东莞cnc车件模型将走向智能交通领域
我国的交通拥堵情况十分的严重，除非实在一些偏远的地区，即使是一些小城镇，堵车都是在正常不过的事情了，虽然说现在有一些广播会及时给我们传达一些交通信息，但是这些都是需要人文播报，而且传达信息的速度也相对较慢，为了能够更好的解决此类问题，现在国家正在研发一种新的工具，东莞cnc车件模型，它将会走向新的智能时代。
研究人员声称已经开发了一个模型来提高清晰度的车辆,车辆(V2V)传输所需的智能交通成为现实。
智能交通是一个概念,车辆直接彼此通信,实时的,让司机警告交通延误,让一个司机来控制多个车辆或车辆在危险的道路条件下的路由。
“这个模型帮助我们了解V2V信号是扭曲的。和了解信号可能扭曲允许您设计一个信号,是不太可能成为扭曲首先,丹Stancil博士说,北卡州立大学的主管部门的电气和计算机工程和一篇论文的合著者的工作。
“虽然有智能手机应用软件,可以告诉你关于交通拥堵,有时间差当交通堵塞的开始,当司机通知”,Stancil在一份声明中说。“一个利用这种直接的沟通是它有非常车辆小延时,可以警告你踩下刹车在响应事件只有几百码远的地方。”
V2V交流依赖于传输数据通过无线电频率在一个特定的乐队。但传输很复杂,实际上两个发射机和接收机都在运动,通过反射无线电波或无线电回波,弹跳的传递对象。这些变量可以扭曲信号,导致数据错误。
新模型是说占的运动发射机和接收机,但是以前也有做过模特。之前的模型还解决了问题的无线电回波在V2V通信通过合并一个均匀分布的对象周围的每个车辆。
然而,这种方法不能准确地捕获许多真实世界的V2V沟通场景。其他模型使用现实分布的对象,但需要强大的计算机来计算每个对象的贡献。
研究人员承认,大多数道路的两旁对象和那条道路平行本身,如树木、加油站或停放的汽车。
这意味着对象能体现无线电波不均匀分布在所有的方向。
通过会计这个平行分布的对象,研究人员能够创建一个模型,更准确地描述了无线电信号将受到周围环境的影响。
这些信息可以用来调整传输信号来提高数据传输的明确性。此外,该模型相对简单的计算和不需要一个强大的计算机。
“我们想要继续微调模型,但接下来的一步是将这些信息转化成V2V技术来提高可靠性的V2V信号,“Stancil说。
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